ClearOps ha sido nombrado finalista del IP | Innovationspreis de CNA e.V. La nominación reconoce el nuevo algoritmo Inventory Planning de ClearOps, un algoritmo next gen de planificación de recambios desarrollado con la Universidad Técnica de Múnich (TUM). Se creó para abordar un desafío persistente en la planificación de recambios: mantener las piezas adecuadas disponibles y, al mismo tiempo, minimizar los costes de inventario.
Por qué el Service Parts Planning es distinto
El inventario de recambios es un acto de equilibrio. Los OEM necesitan piezas a mano para mantener vehículos y equipos en marcha, pero la demanda de cualquier pieza de servicio individual suele ser escasa, irregular y difícil de prever. El exceso de inventario inmoviliza capital y espacio de almacén; la falta de inventario provoca paradas y clientes insatisfechos. Muchos métodos de planificación convencionales asumen patrones de demanda más regulares y pueden producir recomendaciones demasiado conservadoras o demasiado agresivas cuando se aplican a recambios, y difíciles de confiar en ambos casos.
Repensar la planificación de recambios
El Inventory Planning next gen de ClearOps aborda esto mediante tres decisiones de diseño vinculadas.
- Está construido específicamente para los patrones de demanda intermitente propios de las piezas de servicio, en lugar de adaptarse a partir de métodos pensados para ventas estables y de alto volumen.
- Optimiza los puntos de pedido y las cantidades de orden no solo pieza a pieza, sino también a través de segmentos de producto personalizables, para que los planificadores alcancen objetivos de tasa de servicio en categorías enteras de piezas sin generar inventario innecesario en otros puntos.
- Hace explicables sus recomendaciones. En lugar de devolver recomendaciones de caja negra sin justificación, el algoritmo facilita entender por qué se eligió un punto de pedido o una cantidad de orden concretos, a partir del historial de demanda, los costes y los objetivos de nivel de servicio, por citar solo algunos factores.
Lo que aporta el nuevo enfoque
En la evaluación, las nuevas capacidades Inventory Planning de ClearOps entregaron de media >10% más de tasas de servicio por clúster frente al enfoque anterior, y una tasa un 27% más alta de cumplimiento de los objetivos de tasa de servicio por clúster. Además, llevaron a una reducción de >15% en los cambios de pedidos de piezas, con mayor satisfacción para los OEM y sus concesionarios.
También mejoraron la claridad del razonamiento detrás de cada recomendación. En conjunto, estos resultados apuntan a un proceso de planificación más fiable y más transparente, capaz de sostener una mejor disponibilidad de piezas de servicio, menores costes de inventario y un After Sales más sólido.
El Inventory Planning next gen de ClearOps se desarrolló con el Prof. Dr. Stefan Minner y el doctorando Patrick Helm en la TUM, junto con el equipo de ClearOps, combinando experiencia académica en optimización de inventario con experiencia operativa del After Sales OEM.
Felicitamos a los demás finalistas y a los ganadores del IP | InnovationsPreis de este año, y agradecemos a CNA e.V., a nuestros socios de la TUM y a los clientes cuyo feedback dio forma a este trabajo.