A ClearOps foi nomeada finalista do IP | Innovationspreis da CNA e.V. A nomeação reconhece o novo algoritmo Inventory Planning da ClearOps, um algoritmo next gen de planeamento de peças de substituição desenvolvido com a Universidade Técnica de Munique (TUM). Foi criado para responder a um desafio persistente no planeamento de peças de substituição: manter as peças certas disponíveis e, ao mesmo tempo, minimizar os custos de inventário.
Porque é que o Service Parts Planning é diferente
O inventário de peças de substituição é um exercício de equilíbrio. Os OEM precisam de peças em mão para manter veículos e equipamentos a funcionar, mas a procura de qualquer peça de serviço individual é muitas vezes esparsa, irregular e difícil de prever. O excesso de stock imobiliza capital e espaço de armazém; a rutura de stock leva a paragens e a clientes insatisfeitos. Muitos métodos de planeamento convencionais assumem padrões de procura mais regulares e podem produzir recomendações demasiado conservadoras ou demasiado agressivas quando aplicados a peças de substituição — e difíceis de confiar em qualquer dos casos.
Repensar o planeamento de peças de substituição
O Inventory Planning next gen da ClearOps responde a isto com três decisões de conceção ligadas.
- Foi construído especificamente para os padrões de procura intermitente únicos das peças de serviço, em vez de ser adaptado a partir de métodos pensados para vendas estáveis e de elevado volume.
- Otimiza pontos de encomenda e quantidades de ordem não apenas peça a peça, mas também em segmentos de produto personalizáveis, ajudando os planeadores a atingir objetivos de taxa de serviço para categorias inteiras de peças sem criar inventário desnecessário noutros pontos.
- Torna as recomendações explicáveis. Em vez de devolver recomendações em caixa negra sem justificação, o algoritmo facilita compreender por que foi escolhido um determinado ponto de encomenda ou quantidade de ordem, com base no histórico de procura, nos custos e nos objetivos de nível de serviço, para citar apenas alguns fatores.
O que a nova abordagem entrega
Na avaliação, as novas capacidades Inventory Planning da ClearOps entregaram, em média, >10% de taxas de serviço por cluster mais elevadas do que a abordagem anterior, e uma taxa 27% mais alta de cumprimento dos objetivos de taxa de serviço por cluster. Além disso, conduziram a uma redução de >15% nas alterações às encomendas de peças, com maior satisfação para os OEM e os seus concessionários.
Também melhoraram a clareza do raciocínio por detrás de cada recomendação. Em conjunto, estes resultados apontam para um processo de planeamento mais fiável e mais transparente, capaz de apoiar melhor disponibilidade de peças de serviço, custos de inventário mais baixos e um After Sales mais sólido.
O Inventory Planning next gen da ClearOps foi desenvolvido com o Prof. Dr. Stefan Minner e o doutorando Patrick Helm na TUM, juntamente com a equipa da ClearOps, associando especialização académica em otimização de inventário à experiência operacional do After Sales OEM.
Felicitamos os outros finalistas e os vencedores do IP | InnovationsPreis deste ano, e agradecemos à CNA e.V., aos nossos parceiros da TUM e aos clientes cujo feedback moldou este trabalho.