Founder Outlook 2026: Vom Trend-Momentum zur echten Wirkung im Aftersales

Einleitung: Aftersales tritt 2026 in eine neue Phase ein

Die Diskussion rund um Aftersales hat sich durch AI und veränderte IT-Investitionen grundlegend verschoben. Was früher als notwendige Supportfunktion galt, wird heute als strategischer Wachstumstreiber für OEMs und ihre Servicenetzwerke verstanden. Branchenanalysen zeigen dies deutlich: Aftermarket-Serviceangebote erzielen im Durchschnitt Bruttomargen, die etwa doppelt so hoch sind wie die 15–25%, die typischerweise mit dem Verkauf von Equipment erwirtschaftet werden, und stärken zugleich dauerhafte Kundenbeziehungen, die Loyalität, Bindung und Wiederkäufe erhöhen.

Gartner sieht das Jahr 2026 als kritischen Wendepunkt für Supply-Chain-Verantwortliche: Die Phase des Experimentierens endet, die Phase der konsequenten Umsetzung beginnt. Aftersales-Verantwortliche werden nicht mehr daran gemessen, wie viele Innovationsinitiativen sie starten, sondern an der messbaren Wirkung – Serviceverträge, Kundenaktivierung, Teileumsätze und mehr.

Die Frage lautet daher nicht mehr, ob in Aftersales-Transformation investiert werden soll, sondern wie sichergestellt wird, dass diese Investitionen tatsächlich greifbare Erträge liefern.

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Die Trends, über die alle sprechen

Über Branchen und Konferenzen hinweg dominieren dieselben Aftersales-Trends die Diskussion:

🔶 Artificial intelligence hält in alle Bereiche des Aftersales Einzug – von Service Copilots und intelligenter Teileplanung bis hin zu Inventory Optimization, Forecasting und Predictive Maintenance. Machine Learning analysiert zunehmend Muster in der Equipment-Performance, im Kundenverhalten und in der Supply-Chain-Dynamik und ermöglicht dadurch nicht nur tiefere Einblicke, sondern auch stärker automatisierte, proaktive Entscheidungen über den gesamten Service Lifecycle hinweg.

🔶 Predictive und zustandsbasierte Maintenance wird zum erwarteten Standard. Anstatt fester Serviceintervalle bewegen sich OEMs hin zu Wartung, die auf den tatsächlichen Zustand der Maschinen reagiert und potenzielle Ausfälle identifiziert, bevor sie eintreten.

🔶 Vernetzte Maschinen und Digital Twins verändern die Servicebereitstellung. IoT-Sensoren senden kontinuierlich Leistungsdaten und erzeugen virtuelle Abbilder von Assets, die Remote-Diagnosen, Performance-Optimierung und eine nie dagewesene Transparenz über den Zustand von Anlagen ermöglichen.

🔶 Plattform- und Ecosystem-Strategien ersetzen isolierte Tools. Fragmentierte Softwarelandschaften werden durch integrierte Plattformen abgelöst, die alle Stakeholder miteinander verbinden.

Der Rückenwind hinter diesen Trends ist unübersehbar. Die Investitionen der Industrie nehmen weiter zu, und die Erwartungen an diese Technologien sind so hoch wie nie zuvor.

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Warum diese Trends für OEM-Aftersales so attraktiv sind

Die Attraktivität dieser Trends ist kein Rätsel. Vor allem ihre Kombination zeigt das volle Potenzial des Aftersales und verspricht konkrete Vorteile, die zentrale Herausforderungen von Aftersales-Organisationen direkt adressieren:

🔶 Reduzierte ungeplante Stillstände senken unmittelbar die Betriebskosten und stärken gleichzeitig die Kundenzufriedenheit. Organisationen, die Predictive Maintenance implementieren, berichten von 30–50% weniger ungeplanten Stillständen. In Branchen, in denen Stillstandskosten 125.000 US‑Dollar pro Stunde übersteigen, führen diese Reduktionen zu Einsparungen in Millionenhöhe pro Jahr – bei deutlich verbesserter Kundenzufriedenheit.

🔶 Parts-Umsätze wachsen nachhaltig. Höhere Teileverkäufe resultieren daraus, dass Bedarfe früher erkannt und Teileverfügbarkeit eng an die tatsächliche Maschinennutzung und Ausfallmuster gekoppelt wird. Fortschrittliche Analytics und vernetzte Maschinendaten ermöglichen es OEMs, vom reaktiven zu einem chancengetriebenen Teilegeschäft zu wechseln.

🔶 Planungsstabilität steigt deutlich. Besser vorhersagbare Teilebedarfe über Regionen und Händlernetze hinweg ermöglichen proaktive Wiederbeschaffung statt reaktiver Feuerbekämpfung. Studien zeigen, dass AI-basierte Nachfrageprognosen Prognosefehler in Supply-Chain-Netzwerken deutlich reduzieren und damit verlorene Umsätze durch Out-of-Stock-Situationen massiv verringern.

🔶 Aftersales-Profitabilität nimmt zu. Erweiterte Serviceverträge, höhere Teileumsätze und gesteigerter Lifecycle Value pro Maschine treiben Wachstum und Profitabilität. McKinsey-Analysen über 30 Industrien hinweg zeigen, dass die durchschnittliche EBIT-Marge im Aftermarket bei etwa 25% liegt – gegenüber rund 10% im Neumaschinengeschäft. Führende OEMs erzielen heute 40–50% ihrer Gesamtgewinne mit Aftersales – deutlich mehr als mit dem Neumaschinengeschäft (Deloitte, 2025).

Forrester Research identifiziert Aftersales-Services und Supply-Chain-Operationen als zentrale Hebel für Resilienz, Umsatzwachstum und Wettbewerbsvorteile im Jahr 2026. Laut der Forschung stammen mehr als 73% der B2B-Umsätze von Bestandskunden, während Industrieunternehmen 40–50% ihrer Gesamtgewinne mit Services rund um ihre installierte Basis erzielen (Forrester, 2025).

Das Business Case für Investitionen in Aftersales-Innovation war selten so stark wie heute. Dennoch gelingt es vielen OEMs nicht, diese Chancen konsequent in messbare Ergebnisse zu übersetzen.

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Die Lücke zwischen Erwartungen und Realität

Nahezu jeder Aftersales-Verantwortliche hat Piloten, Proof of Concepts und Innovationsprogramme gestartet. Trotzdem bleibt der greifbare Impact oft frustrierend begrenzt, und Initiativen verharren lokal und isoliert.

Die Herausforderung liegt selten in der Idee selbst, sondern in der Umgebung, in der sie wirken soll.

Die meisten Aftersales-Trends hängen von denselben grundlegenden Voraussetzungen ab. Der ausgefeilteste Predictive-Maintenance-Algorithmus funktioniert nicht ohne saubere, strukturierte Daten. Die fortschrittlichste AI kann Bestände nicht optimieren, wenn Systeme nicht verbunden sind und Informationen in Silos stecken.

Aftersales-Transformation ist in erster Linie eine Fundament-Frage.

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Die drei Fundamente, die Trends zum Laufen bringen

Bevor ein OEM die oben beschriebenen Trends erfolgreich umsetzen kann, müssen drei grundlegende Fähigkeiten vorhanden sein.

Grundlage #1: Das eigene Aftersales-Geschäft verstehen

Echte Business-Transparenz erfordert ein klares Verständnis der Treiber von Teilebedarf, Servicevolumina, Ausfallmustern und Reparaturprozessen. Viele OEMs können zwar versendete Teile reporten, haben aber Schwierigkeiten zu erklären, warum der Bedarf bestimmter Komponenten sprunghaft gestiegen ist oder besitzen keinerlei Sicht auf Lagerbestände im Händlernetz – inklusive der Teile, die dort tatsächlich an Endkunden verkauft wurden. Ohne Transparenz darüber, was Wert schafft und was Kosten verursacht, bleibt Optimierung ein Ratespiel.

Diese Fundament erfordert:

🔶 Transparenz über Servicevolumina, Workorders, Ausfälle und Reparaturmuster über die gesamte installierte Basis hinweg

🔶 Klare Kennzahlen, um Performance konsistent über Regionen und Händlernetzwerke zu messen

🔶 Transparenz über Lagerbestände, Teileverfügbarkeit und historische Absatzvolumina

Man kann nicht verbessern, was man nicht misst – und man kann nicht messen, was man nicht versteht.

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Grundlage #2: Den Kunden kennen, über die OEM-Grenzen hinaus

Für die meisten OEMs wird die Marke primär durch Händler, Servicepartner und Field Technicians erlebbar.

Insbesondere in Branchen mit mobiler Technik haben Endkunden deutlich mehr Berührungspunkte mit Händlern als mit dem OEM selbst. Dadurch entsteht eine Wissenslücke: Der OEM besitzt die Marke, der Händler die meisten Kundenkontakte.

Kunden interagieren über zahlreiche Touchpoints – Callcenter, Werkstätten, digitale Portale, Service Technicians und Vor-Ort-Besuche. Dennoch fehlt vielen OEMs ein ganzheitlicher Blick auf diese Interaktionen. Kritische Informationen bleiben in Dealer-Management-Systemen, Servicepartner-Plattformen und regionalen Datenbanken fragmentiert.

Exzellenz im Aftersales erfordert ein Verständnis der vollständigen Customer Journey – nicht nur dessen, was in OEM-Systemen passiert.

Das bedeutet:

🔶 Sichtbarkeit auf Kundeninteraktionen über alle Touchpoints hinweg, inklusive jener, die von Händlern und Servicepartnern betrieben werden

🔶 Nahtlose Integration zwischen OEM-Plattformen und den Systemen, die Händler tatsächlich im Tagesgeschäft verwenden, statt paralleler oder voneinander getrennter Lösungen

Dieses Maß an Transparenz erfordert mehr als nur Technologie. Es basiert auf starken, vertrauensvollen Beziehungen zu Händlern, die auf Daten­teilung und Zusammenarbeit beruhen, kombiniert mit langfristigen Investitionen in Konnektivität und Integration über das gesamte Aftersales-Ökosystem hinweg.

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Fundament #3: Daten, Konnektivität und Struktur

Data Lakes sind nicht mehr optional. Datenqualität und -konsistenz sind wesentlich wichtiger als reines Datenvolumen.

Die Konnektivitäts-Herausforderung hat drei Dimensionen:

🔶 Erstens ist das Verbinden von Händler-Systemen mit OEM-Plattformen anspruchsvoll, weil Händler unterschiedliche Software, Datenmodelle und Integrationsoptionen nutzen. Eine verlässliche, bidirektionale Datenübertragung über viele Händlerstandorte hinweg sicherzustellen, ist eine große Aufgabe.

🔶 Zweitens laufen zentrale OEM-Backends wie Warranty-, Teile-, Service- und Customer-Management-Systeme häufig nebeneinander her. Diese Silos verhindern die einheitliche Sicht, die für fundierte, intelligente Entscheidungen notwendig ist.

🔶 Drittens ist die Anbindung von Maschinen im Feld essenziell. IoT-Sensoren erzeugen wertvolle Daten, die konsistent in Analytics-Systeme fließen und den Teams in Service, Teilemanagement und Vertrieb nutzbar gemacht werden müssen.

KI behebt keine Datenprobleme, sie verstärkt sie.
‍Schlechte Daten, die in Machine-Learning-Modelle fließen, erzeugen schlechte Vorhersagen – nur eben in großem Maßstab. Automatisierung auf Basis inkonsistenter Prozesse automatisiert die Inkonsequenz.

Strukturiertes Datenmanagement ist eine langfristige Fähigkeit, die Folgendes erfordert:

1. Klare Data Governance mit eindeutigen Verantwortlichkeiten, Standards und Aktualisierungsprozessen

2. Integrationsarchitekturen, die Systeme verbinden, ohne unbeherrschbare Wartungsaufwände zu erzeugen

3. Master Data Management, das sicherstellt, dass Teile, Kunden und Maschinen über alle Systeme hinweg konsistent identifiziert werden

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Founder Outlook 2026: Innovation auf solidem Fundament

Die nächste Evolutionsphase im Aftersales dreht sich nicht darum, noch mehr Tools auszurollen, sondern darum, bessere Orchestrierung zu erreichen. Die erfolgreichsten OEMs werden jene sein, die Vision mit Disziplin verbinden – Kreativität, Daten, Innovation und Umsetzungskraft.

Wie ClearOps OEMs im Aftersales zukunftsfähig macht

Bei ClearOps sind wir überzeugt, dass nachhaltige Aftersales-Transformation nicht beim nächsten Trend beginnt, sondern beim Aufbau der Fundamente, die Innovation überhaupt ausführbar machen.

Unsere Plattform ist darauf ausgelegt, die Kernherausforderungen zu lösen, die OEMs bislang daran hindern, aus Ambition messbare Ergebnisse zu machen.

Das verbinden, worauf Aftersales beruht

ClearOps verbindet OEM-Systeme, Händlerplattformen und Maschinen im Feld zu einem kohärenten Aftersales-Ökosystem.

Wir ermöglichen sichere, bidirektionale Datenflüsse über das gesamte Servicenetzwerk – mit Fokus auf Qualität, Konsistenz und Transparenz, ohne die Realität heterogener Händlerlandschaften zu ignorieren. Anstatt bestehende Infrastruktur zu ersetzen, baut ClearOps darauf auf und schafft Konnektivität und Skalierbarkeit ohne operative Brüche.

Vom Fundament zur Umsetzung

Sobald diese Fundamente geschaffen sind, können OEMs vom Experimentieren in die skalierte Umsetzung übergehen.

ClearOps ermöglicht:

🔶 Predictive-Maintenance-Initiativen auf Basis strukturierter, verlässlicher Daten

🔶 Automatisierte Teileplanung und -replenishment mit Echtzeit-Sicht auf das Netzwerk

🔶 AI-unterstützte Inventory Optimization, um Verfügbarkeit und Working Capital auszubalancieren

🔶 End-to-End-Service-Orchestrierung über OEMs, Händler, Techniker und Kunden hinweg

Kurz gesagt: ClearOps übersetzt Daten und Konnektivität in operativen Impact.

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Meine Perspektive

Aftersales-Transformation ist kein einmaliges Projekt – sie ist eine langfristige Fähigkeit.

2026 und darüber hinaus werden jene OEMs erfolgreich sein, die nicht jedem neuen Trend hinterherlaufen, sondern die Fundamente legen, auf denen Innovation verlässlich skalieren kann.

Unsere Mission bei ClearOps ist es, Hersteller zukunftsbereit zu machen – indem wir Transparenz, Zusammenarbeit und Umsetzungskraft über ihr gesamtes Aftersales-Ökosystem hinweg schaffen.

Denn am Ende wird die Zukunft des Aftersales nicht von Ideen definiert, sondern von der Fähigkeit, diese Ideen zum Funktionieren zu bringen.

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Referenzen

- https://www.bcg.com/publications/2025/aftermarket-services-drive-growth-for-industrial-manufacturers

- https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Semiconductors/Our%20Insights/Smartening%20up%20with%20artificial%20intelligence/Smartening-up-with-artificial-intelligence.ashx%20str%209

- https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/industrial-aftermarket-services-growing-the-core

- https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/manufacturing-industrial-products/aftermarket-services-digital-differentiator-beyond-COVID-19.html

- https://www.forbes.com/sites/forrester/2025/10/22/predictions-2026-the-future-of-global-tech-leadership/

- https://www.forrester.com/blogs/why-b2b-customer-service-is-now-part-of-my-research-agenda/

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